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La base técnica

Arquitectura técnica de referencia

Núcleo Kubernetes, cloud-agnostic y model-agnostic. Una solución portable, sin lock-in: corre en cualquier nube y con cualquier modelo de IA.

La plataforma en acción

Métricas y configuración

Monitoreo en tiempo real y control total de cada agente, flujo y canal desde un único panel.

Monitor del chatbot — métricas
Sistema RAG — gestión de datos
Configuración de flujos
Configuración barge-in · VoIP
Arquitectura de referencia

Canales, núcleo y servicios de nube

Una arquitectura por capas, agnóstica de canal y de proveedor de modelo.

Canales

Widget Web
WhatsApp
Teams
VoIP / Teléfono

Núcleo de operación (K8s)

AgenteRT
Redis · Cache
NGINX · Widget serving
Grafana / Loki / Prometheus

Servicios de nube

OpenSearch · Elasticsearch
PostgreSQL · MySQL
LLM: Claude · GPT · Llama
TTS / STT · ElevenLabs · Whisper
BW-AGENT · Metodología de IA agéntica

Cinco pasos, del caso de uso a la autonomía

5 pasos · 6–10 semanas · Framework transversal.

Deslizá para ver los 5 pasos
01

Diseño de casos de uso

Qué procesos se benefician de un agente autónomo: qué hace, qué no, y cuándo escala a un humano.

Semana 1
02

Agente piloto

Primer agente sobre datos gobernados. Demuestra valor real antes de escalar.

Semanas 2–4
03

Orquestación multi-agente

Una red de agentes especializados que se coordinan para resolver flujos complejos.

Semanas 4–7
04

Monitoreo y mejora

Dashboard de performance y ciclo de feedback humano para mejorar autonomía y precisión.

Semanas 6–9
05

Transferencia de capacidad

El equipo del cliente aprende a operar, configurar y expandir la red de agentes.

Semanas 8–10
Automatización Agéntica

Llevemos tus procesos
al siguiente nivel

Agentes que ejecutan trabajo real — de punta a punta, en cada canal que tu cliente ya usa.